Gestion des données principales :
De quoi s'agit-il et pourquoi est-ce important ?
Qu'est-ce que la gestion des données principales (Master Data Management - MDM) ?
La gestion des données principales (Master Data Management - MDM) consiste à créer un enregistrement de référence unique pour chaque personne, lieu ou objet d'une entreprise dans des sources de données et applications internes et externes. Ces informations ont été dédupliquées, harmonisées et enrichies, devenant ainsi une source cohérente et fiable. Une fois créées, ces données principales offrent une vue fiable des données stratégiques pouvant être gérées et partagées dans l'ensemble de l'entreprise afin de promouvoir des rapports précis, de réduire les erreurs de données, d'éliminer les redondances, de garantir la cohérence des données principales et d'aider les salariés à prendre des décisions plus éclairées.
Quelle est la différence entre la technologie de gestion des données principales (MDM) et le MDM en tant que discipline ?
En tant que discipline, le MDM s'appuie fortement sur les principes de la gouvernance de données dans le but de créer une vue fiable et faisant autorité des données d'une entreprise. La gouvernance de données et le MDM sont devenus essentiels à la réussite des pratiques commerciales, car les entreprises accordent une importance croissante aux décisions fondées sur les données dans le marché mondial actuel, et un nombre croissant de systèmes fournissent des enregistrements numériques concernant les personnes, les lieux et les objets qui comptent le plus pour une entreprise.
En tant que technologie, les solutions MDM automatisent la gouvernance, la gestion et le partage des données stratégiques au sein des applications utilisées par les secteurs d'activité, les marques, les services et les entreprises. Le MDM s'appuie sur l'intégration, la réconciliation, l'enrichissement, la qualité et la gouvernance des données pour créer des enregistrements maîtres. L'automatisation et l'intelligence artificielle (IA) sont utilisées pour identifier, faire correspondre et fusionner les données entre les différents systèmes qui les hébergent. Les données nettoyées sont ensuite mises à disposition des applications, des systèmes et des outils d'analyse qui en ont besoin. Lors de la fusion des enregistrements, le MDM peut également corriger les incohérences, identifier la provenance des données et créer une piste d'audit des modifications. La transparence assurée par un cadre fiable permet de savoir comment chaque enregistrement maître est créé ou modifié. Un programme solide de gestion des données principales implique une approche stratégique qui doit être intégrée pour garantir une gestion efficace des données.
Qu'est-ce qu'un enregistrement maître ?
La gestion des données principales permet de créer un enregistrement maître (également appelé « golden record » ou « version idéale de la vérité ») qui contient les informations essentielles sur lesquelles s'appuie une activité ou une entreprise. L'enregistrement maître contient les informations dont une entreprise a besoin concernant des entités essentielles (clients, sites, produits, fournisseurs, etc.) pour mener à bien une tâche ou une action, telle qu'une campagne marketing, une intervention de service ou un entretien commercial.
Les données principales constituent un type de données de base facile à comprendre. Les données de référence sont un sous-ensemble des données principales. Voici quelques exemples de données de référence :
- Latitude et longitude
- Codes postaux et indicatifs régionaux
- Codes aéroportuaires à trois lettres utilisés par les compagnies aériennes
- Les codes de santé (par exemple, CIM-10) utilisés entre les organismes pour comprendre les soins prodigués
Que dois-je savoir sur la gestion des données principales (Master Data Management - MDM) ?
Les solutions MDM englobent un large éventail de pratiques de nettoyage, de transformation et d'intégration des données. La gestion des données principales est cruciale, car elle implique un processus continu de nettoyage, de transformation et d'intégration de nouvelles données afin de garantir la cohérence et la qualité des enregistrements. À mesure que de nouvelles sources de données sont ajoutées au système, le MDM lance des processus visant à identifier, collecter, transformer et corriger les données. Une fois que les données répondent aux critères de qualité, des schémas et des taxonomies sont créés afin de contribuer au maintien d'une référence principale de haute qualité. Les entreprises qui utilisent le MDM ont l'assurance que les données à l'échelle de l'entreprise sont exactes, à jour et cohérentes.
Les catégories dans lesquelles les données principales sont classées sont appelées des domaines. Parmi les domaines MDM courants, on trouve :
- la gestion des données principales des clients, tant en B2B (entreprise à entreprise) qu'en B2C (entreprise à consommateur)
- la gestion des données principales produits
- la gestion des données principales fournisseurs
- la gestion des données principales de référence
- la gestion des données principales d'emplacement
- la gestion des données principales des actifs
- la gestion des données principales des salariés
Mais vous pouvez également gérer des éléments plus spécifiques, tels que les comptes, les patients, les prestataires, les bénéficiaires, les contrats, les demandes de remboursement, les projets, les films, les personnages, les aéroports, les avions, les véhicules, les sites, et bien d'autres encore. Tout dépend des enjeux métiers auxquels vous souhaitez adapter vos données.Par exemple, les organismes de soins de santé doivent maîtriser les données relatives aux patients, aux fournisseurs et aux lieux, ce qui nécessite des approches de mise en œuvre spécialisées en raison du besoin d'une précision de niveau clinique et des exigences de conformité à la loi HIPAA.
Pourquoi ai-je besoin de la gestion des données principales (Master Data Management - MDM) ?
Le fait de disposer de plusieurs sources d'informations est un problème très répandu, en particulier dans les grandes entreprises, et les coûts associés peuvent être très élevés. Les données évoluant au fil du temps, elles peuvent facilement se désynchroniser et devenir fragmentées, incomplètes, inexactes et incohérentes. À mesure que leur qualité se dégrade, les utilisateurs perdent confiance en elles. Considérez l'impact sur un appel commercial si le responsable de compte accède à des informations client incomplètes ou inexactes :
- L'emplacement est-il correct, ou l'adresse du client a-t-elle changé ?
- Dans quelle mesure le responsable de compte est-il sûr de savoir quels produits le client possède et utilise ?
- Y a-t-il des demandes de service en cours ?
Une réponse erronée à l'une de ces questions pourrait compromettre une nouvelle vente ou une relation existante. Dans cet exemple, le MDM garantirait la création d'un profil client fiable afin d'éliminer ce type de problèmes dans les données de l'entreprise.
Le MDM répond aux défis liés à la disparité des applications qui créent, collectent et exploitent des données à travers de multiples systèmes, applications et canaux. Cela inclut notamment SAP, Marketo, Salesforce, DemandBase, les portails Web, les systèmes d'expédition, les systèmes de facturation, les systèmes de gestion des contrats, etc. Grâce à une source de données fiables et à jour, les entreprises peuvent mieux cerner leurs produits et leurs fournisseurs, renforcer l'engagement client et proposer une expérience cohérente tant à leurs salariés qu'à leurs clients.Pour les fabricants, cette vision unifiée est de plus en plus cruciale pour Conformité au passeport des produits numériquesce qui nécessite l'agrégation des données produits et fournisseurs tout au long de la chaîne d'approvisionnement afin de démontrer la transparence du cycle de vie. Les organisations tirent également parti de cette base de données unifiée pour alimenterjumeaux numériques et autres analyses avancéesqui nécessitent des données complètes sur les actifs et les opérations
Parmi les autres problèmes traités par le MDM, on peut citer :
- la saisie manuelle des données et les erreurs, telles que les inversions de caractères, les fautes de frappe et les champs de données incomplets ;
- l'utilisation de noms différents (Jim et James ; GE ou General Electric) ;
- les doublons et la réplication des données ;
- les données qui ont été mises à jour dans un système, mais pas dans les autres.
Le MDM présente un intérêt particulier pour les grandes entreprises internationales, les entreprises dont les données sont fortement dispersées sur plusieurs systèmes, ainsi que celles qui procèdent fréquemment à des fusions et acquisitions à grande échelle. L'acquisition d'une autre entreprise engendre d'importants défis en matière d'intégration des données, que le MDM est conçu pour atténuer. Ainsi, le MDM peut accélérer le délai de rentabilité d'une acquisition.
Le MDM contribue également à éviter les expériences clients fragmentées au sein des entreprises présentant des gammes de produits segmentées, de multiples points d'interaction et canaux, ainsi qu'une présence géographique dispersée. Grâce au MDM, les entreprises ont l'assurance que les données sur lesquelles elles s'appuient restent fiables et font autorité.
Quels sont les avantages de la gestion des données principales (Master Data Management - MDM) ?
En fournissant une source unique de référence pour les informations commerciales essentielles, le MDM élimine les redondances coûteuses qui surviennent lorsque les entreprises s'appuient sur des sources d'informations multiples et contradictoires. Par exemple, le MDM permet de garantir que, lorsque les coordonnées d'un client changent, l'entreprise n'utilisera pas à la fois les anciennes et les nouvelles informations dans le cadre de ses actions commerciales ou marketing.
Parmi les initiatives commerciales courantes prises en charge par le MDM, on peut citer :
- L'expérience des clients
- L'Analyse
- Les fusions et acquisitions
- Les gouvernance et conformité
- L'efficacité opérationnelle
- L'optimisation des fournisseurs
- L'expérience produit
Série de webinaires sur la gestion des données principales (Master Data Management - MDM) : comment réussir en tant qu'entreprise axée sur les données ?
Vous souhaitez savoir ce que la gestion des données principales (Master Data Management - MDM) apporte à une stratégie de données de bout en bout ? Notre série de webinaires couvre tous les aspects, des principes fondamentaux du MDM à la différence entre le MDM et la qualité des données.
- Présentation d'une vision à 360 degrés des données
- Établir une étude de cas pour le MDM
- MDM et qualité des données
Rapport Magic Quadrant™ de Gartner® de décembre 2021 consacré aux solutions de gestion des données principales : pour la sixième fois consécutive, Informatica a été désignée comme leader dans le Magic Quadrant de Gartner de décembre 2021 consacré aux solutions de gestion des données principales.
La gestion intelligente des données principales pour les nuls : découvrez comment déployer Intelligent MDM et prenez les premières mesures pour tirer pleinement parti de vos données.
